近日，香港大学医学院徐爱民教授团队在 Cell Reports Medicine 杂志 (IF = 16.988)上发表了最新研究成果，利用Olink技术研究了血清蛋白组学与HIIT及早期糖尿病间的关系。通过运用本公司Olink技术平台，对血清中688种炎症/代谢生物标志物，对36名未经过药物治疗的超重/肥胖的中国男性糖尿病前期患者进行了蛋白组分析，研究了HIIT运动对糖尿病前期患者蛋白水平的影响。基于Olink的定量蛋白质组学分析显示，在为期12周的HIIT干预期间，数百种分子和信号通路发生了动态变化，包括代谢、心血管系统、炎症和细胞凋亡等。
最后，作者开发了一种基于基线蛋白的ML算法，可用于准确预测运动后的代谢应答，进而能够针对运动无应答者制定替代策略，如专门针对肠道微生物群的饮食。该研究有潜力使不同个体运动的代谢效益最大化，从而落实个性化运动干预措施。
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